ロボティクス・メカトロニクス講演会講演概要集
Online ISSN : 2424-3124
セッションID: 1A1-D07
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1A1-D07 隠れにロバストなビジュアルサーボのための重み付き画像特徴量選択
松川 隆典岩谷 靖橋本 浩一
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抄録
This paper proposes a weighted feature selection technique for visual servoing with occlusion recovery. The proposed control algorithm selects a set of correctly extracted image features, and it estimates all image features from the correctly extracted image features. The control input signal is calculated by using the selected image features with weight in order to reduce discontinuities caused by the change of the selected set.
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© 2009 一般社団法人 日本機械学会
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