ロボティクス・メカトロニクス講演会講演概要集
Online ISSN : 2424-3124
セッションID: 2A2-S03
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2A2-S03 複数センサの動的選択による自己位置推定精度改善 : パーティクルフィルタの内部状態に基づくセンサ選択法の検討(移動ロボットの自己位置推定と地図構築)
巣山 慶太船洞 佑記道木 慎二道木 加絵
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抄録
This paper presents a self-localization method using particle filter for robot with multiple sensors. Multiple sensors do not necessarily work effectively, unless considering environmental dependency of them. To select appropriate sensor set at each time steps, robot needs to evaluate sensors dynamically. We propose a method based on standard deviation of particles and showed the effectiveness of our approach on a computer simulation.
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© 2014 一般社団法人 日本機械学会
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