ロボティクス・メカトロニクス講演会講演概要集
Online ISSN : 2424-3124
セッションID: 1P1-A17
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深層学習を用いたリチウムイオン電池の寿命予測
*藤滝 悠小林 裕之
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会議録・要旨集 認証あり

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抄録

The. Previous work has been done to predict the lifetime of complex nonlinear systems, such as lithium-ion batteries, from early cycles. Therefore, I conducted research using deep learning to obtain more accurate results. However, we report that LSTM, which specializes in predicting time-series data, did not produce results.

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© 2023 一般社団法人 日本機械学会
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