本研究の目的は，マルチビュー関係データの全体像を包括的に可視化するSOMの開発である．これを実現するため，われわれはco-trainingによるメトリック推定法を導入することでSOMをマルチビューデータに拡張し，全ビューに共通する因子の推定を可能にした．これはSOMによる正準相関分析の非線形拡張になっている．さらに開発した学習アルゴリズムをテンソルSOMに組み込み，マルチビュー関係データの全体像を可視化するCCA型テンソルSOMを開発した．CCA型テンソルSOMをワインデータ解析に応用し，アロマデータと香気成分データを融合して可視化を行った．さらにワイン・アロマ・香気成分の三者の関係性を可視化することを通して，その有用性を示した．
