Watts–Strogatz モデルに基づく大規模ランダムグラフの分散並列生成

抄録

近年，SNS や Web グラフなどの大規模なグラフに対して，解析処理を行うプログラムの開発の需要が高まってきている．そのようなプログラムの性能評価にあたっては，特定の特徴をもった様々なノード数のグラフが多く必要となる．しかし，逐次プログラムによる大規模な性能評価用グラフの生成は，非常に時間がかかってしまい，また，メモリ不足の可能性もあり，望ましくない．これらの問題点を解決するために，大規模グラフ生成の分散並列化が望まれる．
本研究では，現実世界の大規模グラフに似た特徴を持つ，よく知られたグラフモデルの一つである Watts–Strogatz モデルに基づく生成の分散並列化を提案する．この際，分散並列環境として Hadoop MapReduce を用いる．分散並列化にあたっては，元の生成法に若干の制約を導入し，その効率化を図っている．そのため，提案手法が元のモデルに期待される特徴を保存していることも，理論的・実験的に証明する．