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データを共有せずに機械学習で医師の画像診断を支援
国立研究開発法人科学技術振興機構
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2017 年 2017 巻 7 号 p. 9

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抄録
疾患の発見に欠かせない画像装置の普及に伴い、医師が診断する画像データの量や種類は増えている。東京大学大学院新領域創成科学研究科の佐藤一誠講師は、個人情報である画像データを病院間で共有しなくても、共有した場合と同様に脳動脈瘤検知システムの精度を向上させる機械学習手法を開発した。
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© 2017 国立研究開発法人科学技術振興機構
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