放射光実験におけるオンサイト機械学習の活用と課題

抄録

放射光実験では、複雑な高次元データが大量に得られるが、大量データを高速に解析することが課題である。我々は、測定したデータを用いてオンサイトで機械学習モデルを作成し、解析を行ない、さらにその結果に基づいて次の条件を決定し、測定を行うことを企図した。講演では、オンサイト機械学習の課題も含めて、具体的な研究事例の紹介とその可能性の議論を行う。