アルミニウム合金の摩擦攪拌接合における深層生成モデルを用いたインプロセス異常検知

抄録

摩擦攪拌接合の自動化・省人化のためのリアルタイム状態監視技術が注目されている．本研究では，データ駆動アプローチによるリアルタイムの異常検知手法の確立を目指している．ここでは，アルミニウム合金の接合加工を対象とし，複数のセンサデータ（温度や力，モータ負荷など）と変分自己符号化器を用いた接合不良検知を検討する．この手法が異常検知精度の向上に寄与することを示す．