甲府共立病院放射線科
2020 年 61 巻 12 号 p. 637-644
(EndNote、Reference Manager、ProCite、RefWorksとの互換性あり)
(BibDesk、LaTeXとの互換性あり)
近年発達した深層学習の手法により，画像診断領域に大きな変革が起こっている．画像再構成により生成されるCT，MRIの画像と深層学習の相性はとても良い．ここ数年間で深層学習を画像診断に応用した多種多様なアイデアが発表され，多くの成果を見ることができる．中には実用化に至った技術もあり，今後の画像診断のあり方は変わり続けていくであろう．ここでは肝を対象とした臨床画像研究のうち，特徴的な3つの領域（1．画像処理技術，2．肝線維化診断，3．読影サポート）に人工知能を応用した報告を取り上げレビューする．
すでにアカウントをお持ちの場合 サインインはこちら
