測定条件や試料条件などのメタデータを十分に備え，追加情報がなくとも多用な観点から実験を再現可能であるとき，そのデータは「独立可用」であるという．計測分析機器が独立可用データを出力するようになれば，データベースによる収集・整理を待たずに，他者の測定データを統合した解析が可能になる．これは，計測分析ビッグデータの構築を通したAI応用に大きく寄与する．直接の測定データ以外の情報が多いことから，独立可用データは，計測分析機器によらない共通データフォーマットで実現するのが望ましい．我々がその目的で開発したフォーマットMaiMLについて，成立の経緯を紹介するとともに，計測分析のモデル化と汎用データコンテナの活用を中心にフォーマットの概要を示す．さらに，MaiMLデータのデータレイクへの蓄積から利活用に至るプロセスの具体像と，その実現のための課題を検討する．
