医用画像情報学会雑誌
Online ISSN : 1880-4977
Print ISSN : 0910-1543
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招待解説論文
病理組織画像解析の研究動向
檜作 彰良, 中山 良平
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2019 年 36 巻 2 号 p. 53-58

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抄録

Due to deep learning techniques, automated pathological diagnosis is becoming a real possibility. This article describes a brief overview of research trend for image analysis in pathological image. We explain the image analysis techniques with the traditional procedure based on hand-crafted features and classifiers, and then introduce the analysis techniques with deep learning techniques. Finally, we describe important fundamental technologies for automated pathological diagnosis in the future.

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© 2019 医用画像情報学会
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