ヒトの脳は，正常加齢に伴って萎縮することがわかっており，この傾向を利用することでT1強調画像から年齢を推定することができる．アルツハイマー病などの脳疾患は，正常加齢と異なる萎縮パターンを示すため，T1強調画像から推定される年齢と実年齢とを比較することにより，診断支援を行うことが可能である．本論文では，3D CNNを用いた年齢推定手法を提案する．提案手法では，3D CNNにより年齢推定に適した特徴量を抽出するとともに，推定精度を改善するために性別を補足情報として全結合層に入力する．日本人健常者からなるT1強調画像データベースを用いた性能評価実験を通して提案手法の有効性を示す．また，提案手法のアルツハイマー病診断支援への応用について検討する．
