特集／説明可能なAI の実現に向けて
病理診断支援における説明可能AI
2021 年 39 巻 3 号 p. 105-109
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2021 年 39 巻 3 号 p. 105-109
深層学習技術の発展に伴い，人工知能（AI）の医療応用に関する研究も国内外で急速にその数を増やしている．しかし，実用化に向けた大きな課題の一つとして，AIの判断根拠を人が解釈困難であることが挙げられる．医師は診断に責任を負うため，AIが下した判断の信頼性を確認できることが望ましい．われわれは，AIの判断過程を人に説明可能とするだけでなく，人の背景知識と照らし合わせることで課題に対する理解を深め，より高精度に判断できる共進化AIの実現に向けた研究開発を進めている．本稿では，病理画像診断に適用してきた取り組みについて紹介する．
