Medical Imaging Technology
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特集/説明可能なAI の実現に向けて
病理診断支援における説明可能AI
上原 和樹坂無 英徳
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2021 年 39 巻 3 号 p. 105-109

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抄録

深層学習技術の発展に伴い,人工知能(AI)の医療応用に関する研究も国内外で急速にその数を増やしている.しかし,実用化に向けた大きな課題の一つとして,AIの判断根拠を人が解釈困難であることが挙げられる.医師は診断に責任を負うため,AIが下した判断の信頼性を確認できることが望ましい.われわれは,AIの判断過程を人に説明可能とするだけでなく,人の背景知識と照らし合わせることで課題に対する理解を深め,より高精度に判断できる共進化AIの実現に向けた研究開発を進めている.本稿では,病理画像診断に適用してきた取り組みについて紹介する.

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© 2021 日本医用画像工学会
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