抄録
主成分を利用してハイパースペクトル（超多波長）赤外サウンダーデータから大気の気温・水蒸気の鉛直分布を推定するときの、主成分の時間変化や地域変化の影響について調査した。米国の極軌道衛星Aquaに搭載されているAIRSのデータから一次元変分法を用いて推定を行った。
気象庁の全球予報解析システムの解析値の大気プロファイルから計算したAIRSの疑似観測データを使ってシミュレーションを行った結果、主成分を利用することで、少ないチャンネル数で、元の全チャンネルを使うのと同程度の推定精度が得られることが確認できた。また、異なる季節や地域のデータから作成した主成分を使った場合、十分な数の主成分を用いることで季節や地域に関係なく同程度の推定精度が得られることが確認できた。
実際の観測データを使った実験は、凡そシミュレーションの結果を裏付けるものであったが、主成分を利用する方が全チャンネルを利用するよりも推定精度がよくなるなどの事例が見られた。
