特集「大規模コーパスを利用 したデータ駆動型音声研究」
日本語の読み上げ音声・自発音声における語頭の無声破擦音を区別する変数(<特集>大規模コーパスを利用したデータ駆動型音声研究)
2014 年 18 巻 1 号 p. 40-44
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2014 年 18 巻 1 号 p. 40-44
日本語母語話者が発声した語頭の無声歯茎破擦音/ts/と無声歯茎硬口蓋破擦音/tc/の判別に有効な音響特徴を特定することを目的として,『日本語の語彙特性』から抽出した1名の発声による読み上げ音声254単語,音声生成実験で録音した24名の発声による読み上げ音声576単語,および『日本語話し言葉コーパス』RDB版から抽出した96名の発声による355単語を解析した。各単語の語頭の/ts/または/tc/の波形を1/3オクターブバントパスフィルタに通過させ,各周波数帯域の平均出力強度を求めた。その平均出力強度を用いて/ts/と/tc/の判別分析を周波数帯域ごとに行ったところ,両子音の判別には中心周波数3150Hzの1/3オクターブバンドパスフィルタの平均出力強度が有効であった。この結果は,スペクトル領域の音響特徴によって,調音方法が同じで調音位置が異なる無声破擦音/ts/と/tc/の区別が可能であることを示している。
