横幹連合コンファレンス予稿集
第2回横幹連合コンファレンス
セッションID: 30D09
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IV-32 認知科学・情報科学・統計科学・ナレッジマネジメントの方法論(2)
何故ニューラルネットの予測能力は射影追跡回帰を上回るのか
ニューラルネットワークと線形回帰分析のハイブリッド解析によるデータ解析の特徴
*浅野 美代子椿 広計
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抄録

ニューラルネットワークモデルを用いた解析結果の予測能力が射影追跡回帰を上回る場合がある。この原因を検討した結果を述べる。浅野・椿(2002)はこの特徴を用いた解析法「ニューラルネットワークと線形回帰分析法」を提案した。当解析法のWeb版が2007年7月に開発された。実データでの解析結果についても述べる。

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© 2007 (NPO)横断型基幹科学技術研究団体連合(横幹連合)
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