横幹連合コンファレンス予稿集
第2回横幹連合コンファレンス
セッションID: 30E13
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V-32 横幹研究開発 (4)
感性データ学習による顔イラストへの表情付け
*古泉 大輔橋本 康弘陳 ユ大橋 弘忠
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抄録

人間は顔に対する認識能力が優れているため、現実の顔だけでなく顔イラストに対しても、その個性を認識し、描かれている表情を感じ取ることが出来る。本研究では、イラストで描かれた顔に対する人間の評価を元にして表情を定量的にモデル化し、それを任意の顔イラストに適用することで、元の顔の特徴を保持したまま表情のみを変化させられるシステムを構築した。

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© 2007 (NPO)横断型基幹科学技術研究団体連合(横幹連合)
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