バイオメディカル・ファジィ・システム学会大会講演論文集
Online ISSN : 2424-2586
Print ISSN : 1345-1510
ISSN-L : 1345-1510
30
会議情報

クラス分けのためのLVQ と多変量判別分析法, SOM 有意度解析法の比較
大藪 又茂加瀬澤 信彦徳高 平蔵塩 宏
著者情報
会議録・要旨集 フリー

p. 49-50

詳細
抄録

Serum uric acid level is considered to be a useful index related to metabolic syndrome. We examined the classification by using the SOM significance degree method and compared it with the result of multivariate discriminant analysis. In this study Kohonen's LVQ (Learning vector quantization) was applied to the classification. The result was reported and compared with multivariate discriminant analysis.

著者関連情報
© 2017 バイオメディカル・ファジィ・システム学会
前の記事 次の記事
feedback
Top