人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第17回 (2003)
セッションID: 1F5-06
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分類学習
時系列決定木による分類学習
*山田 悠鈴木 英之進横井 英人高林 克日己
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抄録
時系列データからの分類学習は,種々の領域に応用が可能であるため重要である.本論文では,内部ノードに時系列データを持つ可読性に優れた時系列決定木を提案し,医療分野への応用例を示す.
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© 2003 社団法人 人工知能学会
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