現在， IT の目標の一つとして，より多くの人が情報や知識をやりとりする社会がある．社会をそのような方向に加速するツールの一つは検索エンジンである．検索エンジンは新しい情報や知識を生み出すための素材や刺激を与えている．それら素材や刺激から新しい情報や知識を生み出すプロセスは，スキルを持った人のみが行っていることが多い（アート）．このプロセスをある程度自動化できれば，新しい情報や知識を生み出す速度が加速されるであろう（デザイン）．本稿では，著者が従事している音楽情報処理の分野において，音楽の生成をアートからデザインに転換する試みについて紹介し，議論する．

抄録全体を表示

演奏生成システムは，楽譜という共通情報に対して演奏者の意図を付加するというデザインプロセスを実現する．従来このようなシステムに対してどのような評価が行われてきたかを概観し，2002年より始まった演奏生成システムを技術と演奏によりコンクール形式で総合的に評価する方法を確立するための試み「蓮根」を紹介する．音楽を対象とするシステムの評価に特有な問題，チューリングテスとの違いを述べ，新しい評価方法を提案する．

抄録全体を表示

我々は，ピアノの名演奏を下敷として利用し，打鍵操作と簡単なスライダー操作で，自分が好きなように演奏表現を行う演奏インタフェース: punin を開発してきた．punin では，表情付きの演奏データ（演奏deviationデータ）のパラメータのうち，どのパラメータをユーザが制御するかを指定することにより，さまざまな形での演奏表現を楽しむことができる．また，二つの演奏deviationデータを用い，スライダー（ベンダー）で割合を変えることで，リアルタイム演奏モーフィングを行うことも可能である．本稿では，これらの機能を実現するためのデータ表現およびコントローラについて述べる．

抄録全体を表示

NPR (non-photo realistic rendering)技術を応用してCG絵画を制作するシステムSIC (Synergistic Image Creator)を単なる絵画の物まねとしてのCG制作ツールとしてではなく、作家が自己の表現のために利用可能なツールとして発展させるために必要な研究要素を考察し、今後の研究の指針とする。

抄録全体を表示

SIC(Synergistic Image Creator)における階層的な筆触データを用いて、絵画のLOD(Level of Detail)を制御し、簡略化表現を含めた新しい表現スタイルの手法を提案する。

抄録全体を表示

今日，ゲームやアニメ作品等で存在する２次元キャラクターを３ＤＣＧ化や立体造形する傾向にある．また，アニメ等の作品自体の人気をも左右するキャラクターデザインは，今後益々重要となると考えた．そこで，フィギュア，日本人形，およびリカちゃん人形の顔の造形間における相違点，またどのように人の顔を抽象化しているかを明確にすることを目的とした．まず，顔の３次元計測を行い，顔の曲面を構成するキーラインとして断面線を抽出した．キーラインにおける曲率半径とその変化の仕方の分析結果，高速フーリエ変換による曲率半径の周波数分析から各々の顔の特徴分析を行った．そして，解析結果の有用性も検証した．

抄録全体を表示

CGによるアニメーションを作成するときには、表現力豊かな人物動作を容易に生成できることが重要となる。本稿では、ビデオ映像から人物の３次元動作を取得して再構成することで、アニメーションや対話型映画などのコンテンツを容易に作成する手法を述べる。

抄録全体を表示

仮想空間内のアニメーションキャラクタの動作を既存の動作に同化させ生成する手法について考察する。特にコスト関数を用いて規範的な動作を様々な体格のアニメーションキャラクタに再利用する手法を提案する。

抄録全体を表示

近年のエンタテインメントにおいてはCG俳優との対話によってストーリーを体験できるコンテンツが重要となってきている。本稿では、役柄を持つ複数の仮想俳優との対話によってストーリーを体験するコンテンツを容易に構築するための基盤システムについて述べる。

抄録全体を表示

本発表では、音声インタラクションにおける音源の性質・場所が変化した場合に、インタラクションにおける身体動作や伝達内容がどのように変化するのかについて実験結果を報告する。さらに、この実験結果に基づき、身体化された音声インタラクションのモデルを提案する。

抄録全体を表示

化合物分子は、各々固有の化学構造を有している。
本研究ではこうした構造情報の符号化とこれに基づく音符化のアルゴリズムを工夫し、
化学構造式を音楽情報として表現するための方法について検討を行った。

抄録全体を表示

本研究は楽曲に対する人間の主観を重視し、ユーザそれぞれの主観に合った楽曲作曲を支援する対話型の楽曲生成システムを構築する。システムには対話型GAの手法を用い、視覚的に楽曲を提示することで楽曲評価の際にユーザにかかる負担の軽減を目指す。

抄録全体を表示

大都市大震災軽減化特別プロジェクトにおける震災総合シミュレーションシステム（DDT-IS）について説明する。DDT-ISは次のような特徴を持つ(1)地震シミュ レータや火災シミュレータなどをプラグインし、それらの結合として統合シミュレーションを実現する。(2)災害空間を地理的に分割し、それらを異なる計算機 上で並行してシミュレーションすることで、空間的なスケーラビリティを持つ。(3) 消防士や市民などを独立した主体として扱うマルチエージェントシミュレーションを行う。

抄録全体を表示

一般市民に対して，災害など様々なハザードに対する危険性を啓蒙する手段として，リスクコミュニケーションは一般的である．RoboCupRescueなどで開発されている災害救助シミュレーションも，このリスクコミュニケーションへの応用が考えられている．本論文では，災害救助リスクコミュニケーションにおける市民エージェントの役割や具体的な実現方法などを検討し，リスクコミュニケーションに利用できる市民エージェントシミュレーションの実現を試みる．

抄録全体を表示

RoboCupRescueシミュレーションにおけるエージェントを実装する際，我々は火災のクラスタリングという問題に直面した．既存のクラスタリング手法は，対象とする要素点の数nに対してO(n^3)もの計算時間を必要としてしまう．そこで，学習を用いたクラスタリング手法を提案し，クラスタリングの高速化をおこなう．クラスタリングとは，ある条件を満たした要素同士が集まってできるクラスターと呼ばれる集合に，要素を分類することをいう．本手法は，学習による前処理と，クラスタリングの本体とに分けられる．最初に，学習による前処理から説明する．学習対象の点の半径r以内の周囲の要素領域を適当な方位数dで分割し，その方位ごとの要素の密集度(要素領域に対する存在する要素の数の割合)を適当な分類によりp段階に分けた．それを，状態数とする．したがって学習に用いる状態はp^dパターンとなる．これらの状態を持つ点が輪郭点であるかどうかという選択をおこなう．その判断が正しかった場合に，報酬を与えるという学習を存在する全ての点に対しておこなう．この前処理により，要素点の集合をそれぞれ状態にパターン分類し，学習結果から輪郭点の集合を取り出すことができるようになる．次にクラスタリングの本体について説明する．まず学習の結果を使うことで，入力となる要素点n個の集合から輪郭点k個の集合を取り出す．そして，このk個の輪郭点に対して既存のクラスタリングをおこなう．最後に残った要素を，クラスタリングされた集合のうち最も近いものに割り当てる．以上により，全ての要素のクラスタリングが完了する．
このときの計算時間は輪郭の取り出しにO(n)，取り出した輪郭点集合をクラスタリングするのにO(k^3)，残った要素の分類にO(k*(n-k))必要となる．したがって，全体の計算時間はO(k^3)となる．ここで輪郭点の個数kは，最悪の場合はnと等しくなるので計算時間を短縮できない．しかし輪郭が最も短くなる場合を考えると，そのときはクラスターが一つで，その形状が円となる．このときnは円の面積に，輪郭点の個数kは円周に相当することからkはn^(1/2)の定数倍となり，クラスタリングにかかる計算時間を最適なO(n^(3/2))にまで短縮することができる．
このクラスタリング手法を用いて実験をおこなった結果，既存手法より短い計算時間でクラスタリングできた．また，高い精度で既存手法のクラスタリング結果を再現できた．

抄録全体を表示

大都市大震災軽減化特別プロジェクトで作成された最新の分散シミュレーション技術は、その有用性から現実世界への応用が強く期待されている。なかでも、市民とのリスク共有を行う「リスクコミュニケーション（ＲＣ）」への応用が期待される。災害情報のシミュレーション結果を用いて、ＲＣを行う場合、情報を共有しながら試行錯誤を行う機能が有効であると考えられる。筆者らは、既存のシミュレータを流用し、ビューワ間で情報共有を行うプロトコルを提案する。また、プロトタイプシステムの実装について述べる。

抄録全体を表示

我々が開発した仮想都市空間シミュレータは，避難訓練や避難シミュレーションの際に，市民が参加する機会を与えるために，3次元仮想空間のユーザインタフェースと，計算機の非専門家向けのマルチエージェントシミュレーション設計言語を有する．社会的なインタラクションを必要とする避難シミュレーションに対する知見を得るために，二段階で構成される実験を準備する．
第一段階として，避難シミュレータとしての仮想都市空間シミュレータの有効性と限界を検証するために，3次元仮想空間のみを用いた避難訓練実験を行い，そして第二段階では，実空間と仮想空間を融合した避難シミュレータを用いて避難誘導実験を行う．第二段階の実験に向けて，現実空間における人間の行動を把握するために，地下鉄京都駅舎へ28 台の視覚センサーから構成されるセンサネットワークシステムを設置し，旅客の歩行軌跡データと長時間の映像記録を収集した．そして，同駅の仮想駅舎を構築し，センサネットワークシステムにより獲得される現実の駅舎にいる避難者の位置に基づき，仮想駅舎内に避難者を表示し，現実世界と仮想世界が融合したシミュレータを実現した．そこで，仮想駅舎にいる誘導者がPHS公衆網を通して，避難者を誘導する実験を行う．これら2つの実験を通して，市民の避難行動の習得効果を評価し，仮想空間を用いた新たな避難シミュレータの確立を目指す．
さらに，駅舎に設置された視覚センサネットワークシステムは，知覚情報基盤のプロトタイプであり，このシステムを用いることにより，人間の行動を知覚することを目的としている．そこで，長時間記録された映像に基づき，動線を導出することで，日常生活における人間行動を解析する．それとともにに，人間の群行動を可能な限りモデル化することにより，行動辞書を作成し，分散視覚環境における人間の日常生活行動の認識システムの構築を目指す．

抄録全体を表示

クラシファイアシステムに基づいたWebブラウジングパターンの学習，学習結果を用いた先読みにより，ユーザのブラウジングを支援するためのシステムFuture Viewを提案する．

抄録全体を表示

インタラクションにおいて感情は重要な役割を果たしている。本研究では、ヒューマンエージェントインタラクションの向上を目的にユーザ感情に基づいたエージェントの行動決定手法を述べる。

抄録全体を表示

普段からユーザとインタラクションを行い，その中でユーザのプレファレンス等の情報を獲得してゆくユーザエージェントを実現する．継続的なインタラクションのためのライフライクな行動，また，ユーザ情報の入力を促すような挙動を行う．

抄録全体を表示

マルチモーダル対話の制御において、ダイナミックベイジアンネットワークを用いて対話進行状況およびユーザの意図を推定する方法を提案するとともに、簡単な情報検索タスクに適用して有効性を検討する。

抄録全体を表示

我々は、ユーザからの多様な言い回しを解釈し、解釈した情報を元に適切な問題解決を行うことのできる対話システムの検討を行っている。本稿では、特に、ユーザの要求に的確に応じるために、対話文脈及びシステムの持つ知識中から該当する情報をどのように取り出すかについて説明する。

抄録全体を表示

ピッチ，パワー，ポーズなどの音響情報の分析に基づき言い直しの検出を行う方法を提案する．また，その有効性を実験により検証する．

抄録全体を表示

類似した情報を提供しているwebページは, デザインや画像などが似ている場合が多いことに注目し, webページを視覚的に画像として扱う事により情報の検索・デザインの比較を行う方法を提案する.

抄録全体を表示

Web上にはリストや表とみなせるデータが多数ある。一つの表において同じ行あるいは同じ列に現われているデータは同系統のデータである場合が多い。このことを利用し、同系統のデータを効率よく収集し、ページ単位でなく、表単位での検索を行うシステムを開発している。従来の検索エンジンと比べ、詳細な検索結果を得ることができる。

抄録全体を表示

本研究は文書のもつ物語性に注目し，物語性の類似した文書を探し出すという新たな方式に基づく文書検索システムの提案を行なう．普段の我々の生活においても物語性は用いられているが，文書の字面からは文書の物語性を認識することは出来ない．そこで，文書を文書ベクトルの列とみなした上で，2つの文書間の物語性に基づく類似判定を行なう汎化手法であるLength-Based Resolution(LBR)を提案する．さらに辞書を用いて語の汎化を行なうことにより文書を抽象化することも行なう．提案するシステムはこれまでのシステムとは異なり，検索質問を文書とすることにより検索対象文書との間で類似性判定を行なう．

抄録全体を表示

類似概念判別に基づく情報検索システムの検索性能を、Boolean検索、既存ベクトルモデルによる検索と比較し、本検索システムの適用領域を明確にする。評価として日本語情報検索テストコレクションNTCIR-1を用いる。

抄録全体を表示

本研究では、対話文の中に出てくる語の共起関係に注目して、語の関連性を構築する手法を提案する。また、その語の関連性から概念階層を構築する。

抄録全体を表示

本研究では辞書中の単語の共起関係から作成した概念共起辞書を用いて文書の特徴を抽出し、その特徴を概念ベクトルで表現したものに基づき、複数の文書を種類ごとにクラスタリングする手法について提案する。

抄録全体を表示

国語辞書などのテキストデータから単語を特徴の多次元空間中に配置し、単語間の意味の類似性判別を行なう研究では、データから十分に特徴を取得できない単語は正しく配置できない。そこでシソーラスを用いて同じカテゴリーに属する単語を空間中で互いに近くなるように配置を補正する方式を提案し、類義語検索で方式評価した。

抄録全体を表示

本研究では、未知語の前後の文字列そのもの、および字種を要素とし、解析済みのコーパスからSupport Vector Machineを用いてモデルを構築し、未知語の開始、および終了部分を検出することを試みた。

抄録全体を表示

記者名が明らかにされた新聞記事、著者名が付与された論文等のコーパスの分析を試みる。まず、接尾辞木構造を利用して一致度の高い文書グループと最長一致文字列を高速に抽出するクラスタリング手法を提案する。次にこの手法を用いて、テキスト中で再利用される文字列の計量やテキストに対する著者判別およびクレジット記載に関する数量的な分析を行う。

抄録全体を表示

本発表では，要約対象文書からネットワークを作成し，それを元に要約を行う手法を提案する．このネットワークでは，自立語はノードとして，その関係がリンクとして表現される．

抄録全体を表示

本研究では、ロボット上の音声対話システムにセンサの情報とアクチュエータの動作を反映させる機構を実装し、ロボットが演出を行うことにより人間ロボット間で共感を実現させることを目的とする。実験により、その有効性を検証する。

抄録全体を表示

人間が自分のタスクを実行する動作自体を信号としてロボットに伝え,それに従ってロボットが割り当てられたタスクを遂行するという形で協調掃除タスクを達成する.

抄録全体を表示

人間とのインタラクションからロボットの行動を学習する対話型進化ロボティクス（IER）において，教示の方法をタイミングにより分類した教示手法を提案して実験により検証を行う．

抄録全体を表示

人間は相手の仕草等から感情状態を類推し、それに応じて自分の感情、態度を変化させることによりインタラクションを行う。本研究では人とロボットの間にも、この感情的インタラクションを導入させることを図った。

抄録全体を表示

人とロボットがコミュニケーションを行うときの、ロボットの同調動作に基づく意思伝達のモデルを提案する。ロボットは人の意図を理解することが難しいが、同調動作を提示することで、人はロボットに意図が伝わったと感じ、円滑なコミュニケーションに近づく。

抄録全体を表示

ロボットと人とのコミュニケーションにおいて、ロボットが人を誘導することにより、コミュニケーションを進めていくモデルを提案する。実験を行い、人の同調動作を誘発するようなロボットの行動に関する特徴を得た。

抄録全体を表示

本稿では指定した物体を持ってくるサービスロボットの対話システムについて述べる．ユーザの発話から未知語(誤認識された登録語，登録語の同義語，雑音)を検出したときは，状況と文脈を考慮してどの登録語と等しいかを推定する．

抄録全体を表示

現状のWebサービス連携はサーバ指向でユーザの多様なニーズへの対応は難しい．そこで，「ユーザサイドで容易に連携を実現するためのシナリオ記述」，そして，これらを「サーバサイドで運用するためのセマンティクス」を導入したアーキテクチャを提案する．

抄録全体を表示

近年、Webサービスへの関心が高まっているが、未だ普及の前段階である。本研究では、Webサービスの普及と定着化を目的とし、実際の構築事例をもとに、ユーザ管理という観点からWebサービスの現状と問題について考察する。

抄録全体を表示

MOPはSchankらの開発した事例ベース推論のための記憶機構である．本報告ではその実現方法に続いて、セマンティックウェブ（RDF、RDFS、DAMLなど）への適応について述べる。

抄録全体を表示

様々なウェブアプリケーションにおいて，ユーザ適応を実現するためのフレームワークを提案する．その特徴は，ユーザの嗜好を反映したオントロジーの動的な構築と，構築したオントロジーに基づく適応的なリソース選択であり，ウェブ上の任意のアプリケーションに対して適用される．

抄録全体を表示

本論文では独創的だが流行る可能性の高い組み合わせを発見し，創造活動支援を行うシステムを提案する。システムは組み合わせるものを検索キーワードとして検索した時に得られるWebページのヒット数から組み合わせの有効度を測る。

抄録全体を表示

WWWの爆発的な拡大に伴い，ユーザが目的とする情報やその関連情報との関係を把握するのは困難になっている．本研究では，ユーザがブラウジングによって得た情報を示すキーワードを階層的に構成して提示してもらい，キーワードに関連するWebページを収集し，階層構造を基にクラスタリングを行うことで，ユーザの閲覧したページに関連する情報を階層構造にして提示するシステムを提案する．本システムを利用することでユーザは，未見の関連情報の存在を発見し，情報間の関係を理解することで効率的に情報収集が可能になると期待できる．

抄録全体を表示

本研究では，異なるインターネットディレクトリの自動統合を行うシステムを構築した．ディレクトリの統合には，階層構造そのものと，その各階層が持つコンテンツ(リンク先のWebページ)を利用する．本発表ではシステムの構成と，実際にあるインターネットディレクトリへ適用した結果について報告する．

抄録全体を表示

Web上に公開されたシラバス・ページ群を収集し、科目概要、教科書等の検索が可能なシラバスＤＢを開発している。試験的に収集した４万ページのシラバスからのデータ抽出実験について述べる。

抄録全体を表示

本稿では、XMLデータのストリームから頻出順序木パターンを効率よく発見するオンラインアルゴリズムStreamTを与える。実験により、XMLデータストリームからの異常値検出やトレンド検出などの応用に対するアルゴリズムの有効性を実証する。

抄録全体を表示

キャンプ環境において，児童が協調的にパブリック・オピニオン・チャンネルを使用したケース報告を行う

抄録全体を表示