LCM：頻出飽和アイテム集合を列挙する高速なアルゴリズム

人工知能学会全国大会論文集

Online ISSN : 2758-7347

第18回 (2004)

セッションID: 2F2-04

DOI https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI04.0.173.0

会議情報

主催: 社団法人　人工知能学会

会議名: 2004年度人工知能学会全国大会（第18回）

回次: 18

開催地: 石川県金沢市石川厚生年金会館

開催日: 2004/05/31 - 2004/06/04

LCM：頻出飽和アイテム集合を列挙する高速なアルゴリズム

*有村博紀, 内田雄三, 浅井達哉, 宇野毅明

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抄録

頻度に関する代表元である頻出飽和アイテム集合(frequnet closed itemsets)を、直接列挙する高速なアルゴリズムLCMを提案する。LCMは, 接頭辞保存拡張を用いて飽和アイテム集合束を高速に探索し，実際の大規模データ上できわめて高速に働いた．

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© 2004 社団法人　人工知能学会

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