Webからのエンティティ間の関係情報の抽出

抄録

本研究では，あるエンティティとエンティティ(人物と組織，人物と地名，人物と人物など)の間の関係をあらわすような情報をWeb上からキーワードとして自動的に抽出する手法を提案する．出現する文脈が類似しているエンティティペアは類似した関係を持っているというのが手法の基本的な考え方である．この仮定に基づき文脈間の類似性によりエンティティペアのクラスタリングを行い，クラスターからエンティティ間の関係をラベルとして抽出をおこなう．関係を持つエンティティをそれぞれRDFにおける主語と述語とすると，関係の情報はRDFの目的語にあたるものでありトリプルを自動的に抽出ことに相当する．抽出された関係情報は，セマンティックウェブにおけるメタデータの自動生成，情報検索や質問応答などへ利用ができる．