ソーシャルブックマークにおけるイノベータに注目した情報推薦手法の提案

抄録

ソーシャルブックマークでは、短期的に消費されるコンテンツが多いために、コンテンツの内容に基づく推薦や協調フィルタリングが有効に機能しない。そこで、本研究ではトピックを最初に取り上げているユーザ集合に注目し、これらのユーザとの関連度に基づいて新たなトピックを推薦する手法を提案した。また、本手法を実サービスのデータに適用し、有効性を検証した。