素性推定器を用いたランキング学習

抄録

検索ランキング精度向上のため，TF-IDFなどの素性を入力とし，機械学習の枠組みでランキングの最適化を行うランキング学習において．クリックスルーログなど，全文書に対して付与されていない素性を用いると，適切にランキングを行うことができない問題が考えられる．本研究では，文書全てに付与されない素性について，素性推定器を用意することで上記問題を解決し，高精度なランキング学習の実現を目指す．