人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第24回 (2010)
セッションID: 2F1-3
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e-learningにおける学習者のLow-Level Interaction特徴に基づく行き詰まりの推定システム
*堀口 祐樹小島 一晃松居 辰則
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抄録

本研究は,知的メンタリングシステム実現へ向け,学習者のLow-Level Interactionリソース(LLIリソース)から,学習者の行き詰まりのリアルタイム推定を試みるものである.本報告ではLLIリソースとして,1)マウスの移動速度,2)顔の前後への動き,3)顔の傾きの3つの信号を用い,推定エンジンとして多重解像度解析とニューラルネットワークを組み合わせた推定システムを構築・検証する.

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© 2010 一般社団法人 人工知能学会
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