主催: 社団法人 人工知能学会
会議名: 2010年度人工知能学会全国大会(第24回)
回次: 24
開催地: 長崎県長崎市 長崎ブリックホール
開催日: 2010/06/09 - 2010/06/11
一般的なクラスタリング手法として挙げられるk-means法は,クラスタリング結果が初期値に依存してしまうという問題点がある.そこで本発表では,独立成分分析を用いた,k-means法の初期値設定方法を提案する.提案方法と他の初期値設定方法をベンチマークデータに適用し,クラスタリングの性能を比較した結果について報告する.