アルゴリズム推移ネットワーク

抄録

ネットワークで分子の動きをエミュレートするネットワーク人工化学を拡張することにより考案された、アルゴリズム推移ネットワークという新しい計算・学習のモデルを提案する。このモデルでは、演算ノード間を流れるトークン（データ）の局所的な処理により計算が進み、また逆伝播学習による定数値補正とグラフ繋ぎ変えによりアルゴリズム改変が起こる。基本動作について説明した後、関数同定問題への適用例を述べる。