質問応答サイトにおける発言間の関係同定

抄録

本研究では，Web上の質問応答サイトにおいて，質問および回答の発言間に存在する関係の種類を定義し，これを同定する手法を提案する．関係同定にはサポートベクトルマシンを用いる．素性として質問タイプの情報を用いることにより，関係同定の性能が向上することを示す．さらに，1つの質問に対する複数の回答発言の内容を要約する手法を提案する．発言間の関係の情報を用いることで，要約の性能が向上することを示す．