ジャンル、文脈に応じたオノマトペ表現の感性極性値の推定手法の提案

抄録

オノマトペは主観的評価を示すのによく使われるが、例えば「つるつる」が床、肌いずれを形容するかで評価が逆転するように、ジャンルや文脈で感性極性値が異なってくる。このため、オノマトペを評価指標として利用する際、その感性極性値をどう決定するかが問題となる。本発表は感性極性値が類似する表現は共起しやすいことに着目し、機械学習によるジャンル、文脈に応じた感性極性値推定手法を提案し、その妥当性を示す。