自己組織化マップSOMを用いた擬情語の分類比較

抄録

人間の感情に関連したオノマトペ，すなわち擬情語の分類・可視化を対象とする．この処理に自己組織化マップSOMを用いる．そして，確率的潜在意味解析pLSAを用い，言語コーパスからベクトル表現への縮約効果の検討を行う．擬情語は，オノマトペの中でも音や見た目に依拠していないため，より感情的・感覚的であり伝達が非常に難しい．このため，視覚化による手法は，擬情語に対する有効な伝達手段となると考えられる．