報酬配分に基づく 強化学習を用いた効率的なチーム編成手法の提案

抄録

インターネット上のサービスやタスクは複数のサブタスクから構成され，それらすべてのサブタスクを処理する必要がある．そのためには，適切な能力と資源を持ったエージェントがチームを編成する必要がある．本研究ではエージェントに報酬配分に基づく強化学習を行わせることで，適切に報酬を配分し，その結果効率的なチーム編成を実現する手法を提案する．