人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第25回 (2011)
セッションID: 1P2-2in
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PSIの確率的表現とクラス分類への応用
*箕浦 健太郎田村 哲嗣速水 悟
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抄録

関連度の表現手法として提案されたPSI(多項意味索引)をクラス分類に応用する手法について提案する. このPSIはパラメータのテンソルを行列の積として近似し必要な入力変数の組合せに重み付けを行うモデルである. これにより高次元データを次元圧縮・特徴抽出などの処理なく扱える. このPSIを確率モデルとすることによって認識精度を安定させ, それをクラス分類器として使用する方法を提示する.

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© 2011 一般社団法人 人工知能学会
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