人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第25回 (2011)
セッションID: 2G2-4
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混合確率主成分分析と隠れセミマルコフモデルを用いた宇宙機データ監視
*田川 貴章矢入 健久高田 昇山口 由仁
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抄録

宇宙機の異常検知システムで,従来の混合確率主成分分析(MPPCA)を用いた手法だと学習したクラスタのどれにも属さない異常データの検知は行えたが,クラスタ間の遷移パタンの異常は検知できないというのが現状である.そこで本研究では隠れセミマルコフモデル(HSMMs)をMPPCAに適用することで遷移パタン,遷移時間も考慮した異常検知システムを提案し,宇宙機の実データへ適用することでその有用性を示した.

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© 2011 一般社団法人 人工知能学会
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