移動系列を利用した行列分解による訪問地予測

抄録

近年、GPSなどのセンサ機器を用いて大量の個人の行動履歴が蓄積されつつある。位置情報履歴を用いてユーザの次の訪問地を予測するタスクは、ユビキタスサービスの基盤として重要である。 本研究では、ユーザの移動系列を行列表現し、行列分解を利用して訪問地予測を行う方法を検討した。 正則化項として、ユーザの属性情報や訪問の頻度情報を導入することで予測精度の向上を目指した。