知識ベースに基づいた語義曖昧性解消における教師データの活用

抄録

知識ベースに基づいた語義曖昧性解消においては，語義概念間の関連性尺度が大きな役割を果たすが，複数の尺度を適応的に組み合わせて用いる研究は行われていない．本研究では、特定の対象語に依存しない，文脈情報と語義の間に一般に成り立つ関係を複数の関連性尺度を用いてモデル化し，そのパラメータを既存の教師データを用いて最適化する手法を提案する．また，実験によって既存手法と性能を比較した結果を報告する．