高次独立性に基づくクラスタリング

抄録

一般に，既存のクラスタリング手法はクラスタ内データの類似性のみに着目しており，クラスタ間の距離や独立性については考慮されていない。しかし，そのクラスタリング結果を見たユーザは，クラスタ内は類似しており，クラスタ間が離れている，または，独立であると期待する場合が多い。本研究では，クラスタ間の独立性が高く，かつクラスタ内の類似性が高いクラスタリングを提案し，ベンチマークデータに適用した結果を示す。