人間の能動学習を促すインタラクションデザイン

抄録

大量のデータを俯瞰するために，近年クラスタリングへの期待が高まっている．しかし，ユーザが満足する分類を実現するのは難しい．そこで人間からのフィードバックを取り入れ，性能の向上を図る制約付きクラスタリングを用いる．本研究では，ユーザからの少ないフィードバックでクラスタリングの性能が向上するシステムを目指し，より効果的なフィードバックの選択をユーザへ促すインタラクションデザインをGUI上で行う．