コネクショングラフを利用した確率推論

抄録

エージェントの行動生成の為にベイジアンネットワークの研究が進められている。この方法で確率推論を行う際には、予め因果関係のある事象について生起確率のデータが必要となり、新しい因果関係をエージェントに発見させるのが困難等の問題がある。本発表では、宣言型言語のモデルであるコネクショングラフを用いて確率推論を行う方法について述べ、ベイジアンネットワークの抱えるこうした問題点について新たな視点で考察する。