頑健線形射影法の特性評価

抄録

高次元データの次元圧縮は重要な研究課題であり、代表的な埋め込み手法として主成分分析があげられる。しかしデータ内には外れ値が存在し、結果に影響を与え頑健性を損ねてしまう場合がある。そこで、代表的な既存埋め込み法と同様な縮小写像を実現し、かつ、次元圧縮の頑健性を向上させることを目的に頑健線形射影法を開発した。 提案法をランダム射影法と比較して空間充填率の観点からその特性を明らかにする。