ソーシャルメディアと時系列 データを用いたイベント抽出及び自動ニュース生成に関する研究

抄録

Twitterから通貨名を検索し、通貨の変動とツイート量を使うことで経済イベントを取り出すことを試みた。5つのイベント指数を定義し、ツイート量のみを用いるもの、通貨の変動のみを用いるもの、両方用いるものを比べた結果、両方用いるものが一番良い精度となった。さらに経済イベントを説明する文生成をツイートから取得したニュースヘッダーと検索した語句と別の通貨ペアで生成し、6割程度矛盾のない文の生成ができた。