人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第27回 (2013)
セッションID: 2L1-4
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多数目的最適化における収束性向上のための多群移動型手法の検討
*平野 博之吉川 大弘
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抄録

粒子群最適化(PSO)は,最適化問題における効率的な探索手法の一つである.一方近年,4つ以上の目的関数を持つ多数目的最適化問題(MaOP)が注目されている.しかし,従来の多目的探索手法では探索性能が劣化してしまうことが報告されている.これに対し筆者らはこれまで,MaOPにおける,PSOを用いた2段階探索法を提案してきた.本稿では,多目的実数問題のベンチマーク関数を用いて,提案手法の性能評価を行う.

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© 2013 一般社団法人 人工知能学会
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