人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第27回 (2013)
セッションID: 2L1-3
会議情報

遺伝的プログラミングによる特徴的なTTSPグラフパターン獲得手法の改良
*大塚 喜明鈴木 祐介宮原 哲浩内田 智之
著者情報
会議録・要旨集 フリー

詳細
抄録

グラフ構造データからの機械学習やデータマイニングの研究が注目されている.TTSPグラフ(Two-Terminal Series Parallel graph)は,電気ネットワークやスケジューリングをコンピュータで扱う際にデータモデルとして用いられることが多い.遺伝的プログラミングを用いて,正事例と負事例から特徴的なTTSPグラフパターンを獲得する進化的手法について報告する.

著者関連情報
© 2013 一般社団法人 人工知能学会
前の記事 次の記事
feedback
Top