人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第27回 (2013)
セッションID: 3D1-2
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人間の因果的直感を用いたスパム分類器
*清水 隆宏大用 庫智高橋 達二
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抄録

人間の因果的直感を忠実にモデリングし,対称性バイアスや相互排他性バイアスといった認知バイアスを実装したモデル(Loosely Symmetric model: LS)が提唱され,機械学習分野での諸タスクにおいて優れた成績を収めている.本研究ではスパムメール分類において,LSを用いることにより,進化の過程で鍛えられた人間の因果関係に関する直観的判断を持つ分類器が有用であるかを検討する.

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© 2013 一般社団法人 人工知能学会
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