第27回 (2013)
セッションID: 3D1-3
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2013年度人工知能学会全国大会（第27回）
回次: 27
開催地: 富山県富山市 富山国際会議場
開催日: 2013/06/04 - 2013/06/07
最小カットによる構造情報を用いた主成分分析
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2013年度人工知能学会全国大会（第27回）
回次: 27
開催地: 富山県富山市 富山国際会議場
開催日: 2013/06/04 - 2013/06/07
与えられたデータに対する最良の低次元特徴空間を探索する主成分分析は，データ解析において広く用いられている．本研究では、データの変数間の構造情報を与えて解析を行う構造正則化主成分分析について、最小カットを用いた効率的なアプローチについて述べる．
