潜在交絡変数が存在する場合のベイズ的アプローチによる非ガウス因果構造推定法

抄録

近年様々な分野で大量の観測データが蓄積されており，因果分析法に対するニーズは高まっている。最近の研究により，データの非ガウス性を利用することで変数間の因果的順序を同定できる場合があることがわかっている。本研究では未観測交絡変数がある場合にその値を離散化してベイズ推定を行い，二変数間の因果順序を同定する手法を提案する。これにより，潜在交絡変数が存在しても頑健な推定することが可能となる。