人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第27回 (2013)
セッションID: 4I1-OS-16-5
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(OS招待講演)金融バブルの大規模データ解析
*高田 輝子
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抄録

金融バブル解析の難しさは、少ない情報で複雑なシステムを解明しなければならない点にある。本研究では、高頻度金融データやウェブ上のテキストデータなどの大規模データの利用により情報量増大を図ると共に、ロバスト・効率的情報抽出のための新しい統計手法を開発することで、その困難の解決を目指した。講演では開発した新手法や、金融バブルに関して発見したいくつかの新事実を紹介する。

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© 2013 一般社団法人 人工知能学会
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