人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第28回 (2014)
セッションID: 1G4-OS-19a-4in
会議情報

Multi Armed Banditモデルに基づくエンドポイント探索支援システムの試作
*稜野 寿章福田 直樹
著者情報
会議録・要旨集 フリー

詳細
抄録

Linked Open Data(LOD)エンドポイントは多数存在し,その中から適切なものを選ぶためには,各エンドポイントにどのような内容が含まれているかをSPARQLに基づくクエリなどにより把握する必要がある.本研究では,LOD検索において有益なエンドポイント発見を容易にするために,Multi Armed Banditモデルに基づくエンドポイント探索支援システムを提案し,その試作について述べる.

著者関連情報
© 2014 一般社団法人 人工知能学会
前の記事 次の記事
feedback
Top