人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第28回 (2014)
セッションID: 1I2-4
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時系列文書における話題追跡のためのトピックモデルに関する検討
*佐々木 謙太朗吉川 大弘古橋 武
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抄録

ニュース記事やブログ記事,SNSにおける投稿などといった文書ストリームから,話題の時間発展を追跡するためのトピックモデルが提案されている.これらの文書ストリームにおいては,話題が時間と共に変化し,ある時刻において発生/消滅/結合/分離することがある.しかし既存のモデルは,これらの変化の一部分しか捉えることができない.そこで本稿では,これら変化を考慮した話題追跡のためのトピックモデルを提案する.

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© 2014 一般社団法人 人工知能学会
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