センサデータとテキスト運用記録を活用した宇宙機運用支援

抄録

宇宙機は非修理系システムであり、安全な運用のためには状態を監視することが欠かせない。ところが、運用者にとって日々の綿密な監視はコストが高いうえ、誤りや見逃しのおそれもある。そこで、機械学習によって運用中に得られるデータのモデルを学習し、自動的な状態監視などの運用支援に役立てる。本研究では、高次元なセンサデータや運用者の所見をテキスト等で記録した運用記録などのためのモデルを学習して運用支援に用いる。