人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第29回 (2015)
セッションID: 1K3-3
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関係抽出技術の実用性の検討
*谷口 元樹三浦 康秀林 光雄大熊 智子
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抄録

これまでテキストから知識を抽出する手段としてエンティティ間の関係を抽出する関係抽出の研究が行われてきたが、難易度の高さから実用化されている例はまだ少ない。本稿では二つの事例を通して関係抽出の実データへの適用性を検討する。一事例目では新聞記事から人物の属性を抽出した結果、定型的に書かれやすい関係の抽出であれば実用上問題のない精度を達成できた。二事例目では、さらに汎用性の高い関係抽出について検討する。

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© 2015 一般社団法人 人工知能学会
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